以高河煤矿回采工作面刮板输送机机尾瓦斯浓度变化为例,运用PSO-SVM与GA-SVM算法分别对核参数g和惩罚因子c进行寻优,建立最优组合参数瓦斯浓度预测模型,进行瓦斯浓度预测。结果表明,基于支持向量机
提高移动通信话务量的预测精度对提高网络性能、增进用户体验具有重要意义。由于多种因素会影响到移动通信话务量的准确预测,故选择多因素灰色话务量预测模型来预测话务量。先对数据进行预处理,用关联分析法找到影响
作为一种新的机器学习方法,支持向量机的参数选择没有一个统一的模式和标准。为了克服这一缺点,对遗传算法进行改进,构造一种混沌云自适应模拟退火遗传算法(CCASAGA)对支持向量机回归参数进行优化。该算法
基于支持向量机的动态交通流量预测方法研究,郑友妍,吕永波,动态交通流量预测是交通控制、车辆导航等领域需要解决的重要问题之一。研究动态交通量预测的理论和方法,对于缓解城市交通堵塞、
支持向量机的研究现状与进展,马义德,齐春亮,支持向量机是一种新的机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,在模式识别、回归估计、
论文研究-训练支持向量机的四重序列解析优化算法.pdf, 为了提高训练支持向量机的序列最小优化算法的学习性能,依据在每次迭代中选取多个变量同时优化可能会减少迭代次数和缩短训练时间的这一想法,提出了一个
论文研究-降水时间序列的聚类分析和预测.pdf, 本文阐述了对160个中国大陆降雨序列进行同步预测的完整方法。预测模型是用多元分析和随机序列等方法综合建立的, 预测结果较好。文中重点研究能用个人计算
软件可靠性预测在软件开发的早期就能预测出哪些模块有出错倾向。提出一种改进的支持向量机来进行软件可靠性预测。针对支持向量机参数难选择的问题,将遗传算法引入到支持向量机的参数选择中,构造基于遗传算法优化支
针对库水位与尾矿坝安全等级的复杂对应关系,利用可能性理论将两者的模糊关系量化,并提出了一种基于库水位的尾矿坝安全等级的分析方法,通过构造库水位关于各安全等级的隶属函数、测量数据关于安全等级的可能性分布
基于支持向量机的银行信用评估模型研究,吉平,赵明,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。但其运营面临着各种各样的风
