针对现有的一元线性单项预测方法信息源局限性和建模形式敏感性的缺陷,通过引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子构建多元非线性瓦斯涌出量组合预测模型。工程实例表明:该预测模型具有预测精度高,数据可信度
对分源预测法中的煤层原始瓦斯含量进行了深入剖析,并提出了计算干燥无灰基煤样中的瓦斯含量的公式,同时也提出了关于分源预测法中的一些可能认识有偏差的地方,值得相关工作人员借鉴和思考。
通过对阳泉、霍州、寿阳等地煤矿瓦斯涌出量预测工作的总结,探讨了影响煤矿瓦斯涌出量预测准确度的因素,并提出了对策措施。为以后应用分源法预测瓦斯涌出量提供参考。
随着煤矿瓦斯防治工作的逐步深入和瓦斯治理措施的逐步规范,煤矿瓦斯事故呈稳定下降趋势,但在煤矿生产事故统计中,瓦斯事故却还一直占据较大的比例,因此需深入掌握矿井工作面风流中的瓦斯分布,通过优化通风方案、
预测瓦斯涌出量是煤矿制定有效瓦斯防治措施中的重要环节。在综合考虑影响瓦斯涌出量因素的基础上,运用多变量灰色模型预测高瓦斯综放工作面的瓦斯涌出量,预测精度较高。
基于分形和支持向量机的瓦斯涌出量预测研究,李云玮,张涛,本文依据分形理论和支持向量机,建立矿井瓦斯涌出量的分形支持向量机预测模型。首先对瓦斯涌出量数据进行时间序列分形处理,��
为了提高综采工作面瓦斯涌出量的预测精度,根据综采工作面瓦斯来源的分析,在瓦斯分源预测方法的基础上,融合神经网络预测技术,建立BP神经网络分源预测模型。结合某矿1242(1)工作面地质条件和开采技术条件
瓦斯涌出是煤炭行业井下作业中一个极具挑战性的危险因素。为深入研究瓦斯涌出量的变化规律,并提高预测的准确性,研究人员结合了灰色理论与BP神经网络,构建了一种灰色—BP神经网络系统,用于矿井瓦斯涌出量的预
结合井田的瓦斯涌出量资料,综合考虑瓦斯涌出量的开采技术因素与自然因素等影响,运用分源预测法对开滦(集团)荆各庄矿分层开采的9#煤未采区瓦斯涌出量预测研究,得出了9#煤的瓦斯涌出量与煤层标高的密切关系,
矿山统计法是煤矿相对瓦斯涌出量预测的重要方法之一,在采用煤矿实际相对瓦斯涌出量与开采深度的数据关系预测相对瓦斯涌出量时,计算发现AQ1018-2006《矿井瓦斯涌出量预测方法》中矿井相对瓦斯涌出量随开