论文研究基于分形和支持向量机的瓦斯涌出量预测研究 .pdf

将支持向量机应用于储粮昆虫图像的边缘检测中,利用支持向量机两类分类的思想,借助“支持向量”分辨出图像的背景和目标从而检测了图像的边缘,探讨了图像的边缘检测的一种新方法。

基于支持向量机的跳汰机容错控制研究，刘明明，孙伟，本文主要针对跳汰机选煤系统中床层厚度的控制，首先简介最小二乘支持向量机算法，并给出回归模型；接着给出容错PID控制结构；随后

基于支持向量机的静态手势识别研究，李晓颖，杨春金，手势识别作为一种特殊的生物特征识别方式，与指纹、人脸识别比起来，更加友好便捷，而且在人机交互技术中，用处更为广泛。手势识

MANET的节点资源受限等特点给QoS路由设计提出了诸多挑战。在研究无线网络流量特性的基础上，提出了基于自相似特性的链路测量及QoS路由协议（Link Prediction based on self

基于综合机械化采煤的规律和瓦斯运移理论,把瓦斯涌出源分为煤壁的瓦斯涌出、采落煤的瓦斯涌出、采空区的瓦斯涌出和上、下邻近层的瓦斯涌出四部分。针对当前采煤工作面瓦斯涌出量常用的预测方法中存在的缺陷问题,以

为了成功预测竹林山煤矿综放高瓦斯矿井大采高工作面煤层瓦斯涌出量,以主采3号煤层为主要研究对象,针对3号煤层以往开采情况,通过布设测点测量其煤层瓦斯含量和了解相邻矿井瓦斯含量,采用分源预测法、回归法及统

矿井瓦斯涌出量是一个受多因素影响的参数,传统的预测方法无法反映各影响因素的动态变化趋势以及它们之间的联系。为此,提出了矿井瓦斯涌出预测的动态趋势预测法,利用该方法对屯兰煤矿采掘工作面瓦斯涌出量大小进行

矿井进行瓦斯涌出量预测是煤矿安全生产十分重要的工作，鉴于主成分分析和逐步回归分析方法的优点，将两种方法相结合共同建立瓦斯涌出量回归预测模型。以峻德煤矿30号煤层为例，通过主成分分析得到了影响回采工作面

介绍了煤层处于瓦斯风化带内的高头窑煤矿瓦斯涌出量预测技术。通过对该矿各煤层地质钻孔测得的瓦斯含量数据进行针对性的筛选和修正,并对各煤层瓦斯成分进行分析处理后,采用矿井瓦斯涌出量预测方法对该矿的矿井瓦斯

针对采用分源预测法预测国阳二矿8号煤层邻近层瓦斯涌出量时出现预测值远低于实测值的情况,分析其产生误差的原因发现,未考虑采动影响下8号煤层下邻近层含瓦斯K3、K4灰岩层的瓦斯涌出,是造成8号煤邻近层瓦斯