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保德煤矿位于鄂尔多斯盆地东缘,煤层气资源较为丰富。在矿区深部区域存在高瓦斯风险,目前煤矿井下治理瓦斯方法不能很好适应生产需要,对安全生产造成一定影响。为了解决高瓦斯风险,需要进一步探索新的高效快速治理
采用回采工作面瓦斯涌出量计算公式变化为逆向推算瓦斯含量计算公式计算出瓦斯含量值,线性回归得出瓦斯含量梯度的方法.研究结果表明,瓦斯含量逆向推算方法充分利用矿井日常瓦斯监测数据,克服了煤层瓦斯含量测定的
分析了我国煤矿安全开采的现状,特别是在高瓦斯矿井在开采安全问题方面进行详细探究:通过对高瓦斯矿井在开采过程中的瓦斯涌出量进行分析,找出瓦斯涌出量和开采过程中的影响因子。并结合它们的监测数据,预测瓦斯涌
瓦斯涌出量参数是衡量矿井安全状态的一个重要指标。本文采用钻屑解吸指标法对山西忻州神达万鑫安平煤业有限公司5#煤层的原始瓦斯含量和残存瓦斯含量进行了测定,并分析了5#煤层的瓦斯含量赋存规律。利用线性回归
瓦斯涌出量是整合矿井设计中的一个重要参数,介绍了用于瓦斯涌出量预测的分源预测法的技术原理。结合山西某整合矿井实际和生产设计,分析了地勘时钻孔瓦斯含量,利用线性回归方法研究获得了9#、10#1、1#煤层
作为一种非常规储层,煤储层特征对瓦斯解吸特性具有显著影响。基于低温液氮吸附法并结合电镜扫描(SEM),针对霍尔辛赫等5个典型煤储层结构特征进行了定量分析。在此基础上,分析煤储层结构参数对煤体瓦斯解吸的
地震储层预测方法研究进展 论文 《地球物理学进展》
煤岩体瓦斯含量的确定是预测工作面、矿井瓦斯涌出量的基础工作。一般而言,瓦斯以吸附态和游离态存在于煤岩体中。实验证明,石灰岩体的瓦斯吸附量很小。主要分析了瓦斯在石灰岩体中的赋存状态,研究并确定了石灰岩体
为了提高综采工作面瓦斯涌出量的预测精度,根据综采工作面瓦斯来源的分析,在瓦斯分源预测方法的基础上,融合神经网络预测技术,建立BP神经网络分源预测模型。结合某矿1242(1)工作面地质条件和开采技术条件
煤矿设计和开采受瓦斯涌出量的影响。由于地质条件不同,瓦斯涌出量也各有不同,传统方法预测瓦斯涌出量精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰
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