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统计分析了综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系,并采用MATLAB曲线拟合工具,通过反复筛选,找出了符合实际规律的双曲线型和指数型回归预测模型以及预测的置信区间,可以更好地预测瓦斯涌出
选取初始释放瓦斯膨胀能作为因变量,并从近几年来的初始释放瓦斯膨胀能的实测资料中选取20组具有代表性的数据,利用回归分析法并结合SPSS软件对数据进行分析,验证了瓦斯压力、瓦斯放散初速度和煤的坚固性系数
多元逐步回归分析的matlab程序,注释详细,可读性强
介绍了回归分析法在预测矿井瓦斯涌出量中的应用,分别采用线性拟合和指数拟合建立了瓦斯涌出量与开采深度的近似函数关系,从而实现对未开采区瓦斯涌出量预测的目的,并针对拟合结果提出了在瓦斯涌出量预测中应注意的
煤层含气量是煤层气选区评价的重要指标,也是煤层气储量计算的重要参数。以大佛寺井田4#煤层为例,依据井田勘探阶段测试资料和煤层气井钻孔测试资料,通过相关性分析从诸多影响含气量因素中筛选出主控因素,优选运
为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,采用改进层次分析法对指数预测,双曲线预测和灰色预测3种传统预测方法,从稳定性,数据利用和适用时间上来进行加权组合,提出一种基于改进层次分析法的组合预测方法,并对西北某
基于逐步回归分析的雨量信息插补计算,陈福容,杨邦,在对历史资料日雨量相关分析基础上,采用逐步回归构建回归方程,插补缺资料站点的雨量信息,并基于GTOP30DEM数据构建数字水系,划�
渗透率是制约煤层气商业化开发至关重要的因素之一。以柳林地区煤层气勘探阶段获取的试井有效渗透率为基础,分析渗透率与有效应力、储层压力、煤层埋深等影响因素之间的关系,利用多元逐步回归分析方法建立渗透率预测
用Excel作逐步回归分析,利用逐步回归算出回归方程。 逐步回归分析方法的广泛应用受到一定的限 制。当前较为常用的统计软件有 SPSS 和 SAS 等[1],但此 类软件多为英文版,使用起来不太方便、
C语言实现的逐步回归分析算法,对于多观测数据处理比较实用!
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