基于逐步回归分析的雨量信息插补计算

多元逐步回归分析的matlab程序，注释详细，可读性强

用Excel作逐步回归分析，利用逐步回归算出回归方程。 逐步回归分析方法的广泛应用受到一定的限 制。当前较为常用的统计软件有 SPSS 和 SAS 等［1］，但此 类软件多为英文版，使用起来不太方便、

C语言实现的逐步回归分析算法，对于多观测数据处理比较实用！

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逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新

多分类有序反应变量logistic逐步回归分析在上海市医疗保险调查中的应用

曾经下过一个关于逐步回归的程序，但好像有问题，为此编写了一个精简的MATLAB逐步回归算法，如果想增加它的适用范围的话，还可以补充上你自己的代码。

在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引

在缺失数据下多因变量多元回归模型的参数估计，用的回归插补

摘要：线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差，同时也使该 方法难于投入实际应用。针对这一问题，该文提出一种修正的逐步回归法，用于对有色噪声环境下 的线性系统建模。该方法将各