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采用回采工作面瓦斯涌出量计算公式变化为逆向推算瓦斯含量计算公式计算出瓦斯含量值,线性回归得出瓦斯含量梯度的方法.研究结果表明,瓦斯含量逆向推算方法充分利用矿井日常瓦斯监测数据,克服了煤层瓦斯含量测定的
分析了我国煤矿安全开采的现状,特别是在高瓦斯矿井在开采安全问题方面进行详细探究:通过对高瓦斯矿井在开采过程中的瓦斯涌出量进行分析,找出瓦斯涌出量和开采过程中的影响因子。并结合它们的监测数据,预测瓦斯涌
含瓦斯薄煤层冲击地压预测与防治技术研究,许福乐,郝延坤,针对某矿含瓦斯薄煤层冲击地压预测与防治进行了研究,结果表明,该矿冲击特征为典型的薄煤层冲击。冲击地压的发生主要是受坚硬难
采用内错中位瓦斯抽放巷后,利用其有利位置以及强大的流量和负压,将各种来源的瓦斯汇集于瓦斯巷内,用瓦斯抽放泵将其抽走。这种汇流法瓦斯抽放技术大大减少了瓦斯抽放工程量,减少了抽放环节,不但抽放效果好,而且
针对沿空掘巷期间存在的采空区瓦斯涌出、误透采空区等危险因素的情况,以梁北煤矿11101机巷为分析对象,通过采取对采空区瓦斯抽放、探测工作面前方煤柱和瓦斯浓度等预防措施,杜绝了瓦斯超限现象发生,降低了掘
煤与瓦斯突出是煤矿生产过程中出现的主要事故之一,煤与瓦斯突出危险性预测是防突工作的首要一环。采用基于瓦斯涌出动态变化的非接触式预测技术,运用SPC控制图法对车集煤矿2614掘进工作面62组瓦斯浓度数据
为了提高综采工作面瓦斯涌出量的预测精度,根据综采工作面瓦斯来源的分析,在瓦斯分源预测方法的基础上,融合神经网络预测技术,建立BP神经网络分源预测模型。结合某矿1242(1)工作面地质条件和开采技术条件
煤矿设计和开采受瓦斯涌出量的影响。由于地质条件不同,瓦斯涌出量也各有不同,传统方法预测瓦斯涌出量精确性很低。文章首先对灰色神经网络预测的现状做出介绍,然后分别介绍了灰色系统和神经网络的模型,最后结合灰
瓦斯涌出量的准确预测直接关系到煤矿企业的宏观决策及系统布局。为了提高回采工作面瓦斯涌出量的预测精度,提出了采用灰色预测法对瓦斯涌出量动态预测进行研究,以车集矿2316回采工作面为例,通过重组瓦斯监测数
收集、整理了国内相关资料,分析、总结了回采工作面瓦斯涌出量预测方法及瓦斯涌出影响因素的研究现状,指出目前一些先进的瓦斯涌出量预测方法存在的问题及常用的分源预测法和矿山统计法在实际应用中存在的不足。提出
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