针对属性值为Pythagorean不确定语言变量,属性权重和专家权重完全未知的群决策问题,提出一种扩展VIKOR多属性群决策方法.首先,给出Pythagorean不确定语言变量的概念,提出考虑语义变化
一种基于犹豫模糊语言信息的多属性群决策方法,吴志彬,,针对个体偏好用犹豫模糊语言信息表达的多属性群决策问题,提出了基于可能性分布向量的决策分析方法。把犹豫模糊语言术语集看成一
基于前景理论的一种犹豫模糊多属性群决策方法
基于UWHA算子和IUOWHA算子的区间数多属性群决策方法,卫贵武,,研究了属性权重和专家权重均以实数的形式给出,属性值以区间数的形式给出的多属性群决策问题。利用区间数的运算法则,给出了一种
针对K均值聚类算法存在的对初始值敏感且容易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的混合蛙跳算法(SFLA)和K均值相结合的聚类算法。该算法通过混沌搜索优化初始解,变异操作生成新个体,在更新青蛙位置时,设计了
针对所有决策者均给出每个属性下备选方案的排序向量的决策问题, 提出一种排序距离极小化方 法。先定义排序向量的距离测度函数, 并证明其符合Cook-Seiford 条件; 再以方案的群体排序与各个体排序
对给出方案优先序的多属性群决策问题,考虑每个属性下各决策的权重,提出一种最小偏差法:以群体偏好与各个体偏好之间的加权偏差最小为目标建立非线性整数规划模型,并将其转化为指派问题求得方案在每个属性下的群体
针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题, 提出一种属性权重多目标优化方法. 首先, 根据属性值的均值、方差以及属性间的关联度建立属性权重确定模型; 然后, 利用方案与犹豫模糊正理想点的相似度对方
论文研究-一种基于区间估计的多属性决策组合赋权方法 .pdf,
针对带参数的区间粗糙数型多属性决策问题,首先定义了带参数的区间粗糙数的期望和方差,以期望值和方差集结函数的优劣度得到正负理想点,然后提出了一种积分形式的带参数型的区间粗糙数新的相离度,并根据已有的加权
