针对资产数目和投资资金比例受约束的投资组合选择这一NP难问题, 基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法。该算法能很好地平衡开发能力和勘探能力, 有效抑制了算法早熟收敛
带准备时间和截止期约束的云服务工作流费用优化是一个新的云计算资源优化分配问题。分析该NP-hard问题特征,建立相应的整数规划数学模型。构建有效的变量取值概率模型和更新机制,提出高质量初始群体的启发式
受自然界花朵授粉过程的启发,Yang提出了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法,该算法融合了现有其他智能算法的优点。首先阐述了花朵授粉的特征,从机理上描述了该算法的实现步骤,同时对该算法的寻优性
一种面向工程应用的启发式频率分配算法,薛学猛,叶文,频率分配是GSM移动通信网络规划和优化中的一个关键问题,它要求把有限的信道资源有效地分配给网络中的小区,同时尽可能减小网络中
属性约简是粗糙集理论进行知识获取的核心问题之一。根据属性相似度与知识粒度的一致性,通过条件属性与决策属性以及条件属性之间的相似度度量,提出了一种基于知识粒度的启发式属性约简算法。根据条件属性与决策属性
在快速搜索算法中,基于梯度下降搜索算法对搜索速度的改善非常明显,但搜索质量下降较大,尤其是对于帧间图像运动较大的序列。对该算法进行针对性扩展,提出基于梯度下降搜索扩展算法。与全搜索、新三步搜索、四步搜
工业监控网络拓扑可视化作为网络拓扑可视化的一个分支,要求布图结构直观而且实时性强。然而,以往的拓扑布局算法并不能满足这一要求。针对这一问题,面向一层或二层星型、一层mesh型和mesh型与星型两层混合
论文研究-基于启发式遗传算法的指数追踪组合构建策略.pdf, 消极组合管理方法已由国内外众多基金的表现证明是一种有效的资产组合投资方式. 指数基金作为采取消极管理策略的典型代表, 其业绩超越多数采取
信息检索中相关文档的排序一直是一个至关重要的问题。本文提出一种基于主题词对的文档重排方法,使得检索结果在保持召回率的前提下提高精确率。主题词对意指能够共同表征同一主题的两个词语,其中一个来自于查询,另
属性约简是机器学习等领域中常用的数据预处理方法。在基于粗糙集理论的属性约简算法中,大多是根据单一的方法来度量属性重要度。为了从多角度对属性达到更为优越的评估效果,首先在已有的模糊邻域粗糙集模型中定义属
