运用文献计量法和科学知识图谱分析法对我国创新创业教育研究的文献进行统计和分析,得出我国创新创业教育研究基本态势。结果显示,我国学术界对于创新创业教育的研究热点主要集中在创新创业教育改革、创新创业人才培
中文文本分类问题中的特征提取的常见方法,包括常见的DF IG MI CHI等
作为中国经济发展的重要战略之一,创新和企业家精神的实施对各级政府具有重要意义。 首先,本文采用内容分析的方法,构建了创新与创业政策的二维分析框架,包括基本的政策工具维度和创新与创业需求要素维度。 然后
基于深度学习的新闻文本分类算法的研究与实现,张维,何所惧,文本分类属于自然语言处理领域一个非常典型的问题,应用普遍。使用深度学习算法处理文本分类任务可以避免繁杂的人工特征工程,但
文化产业规划文本是研究我国区域文化产业发展的重要依据。通过运用社会网络分析方法研究文化产业规划文本中的省份-行业社会网络关系,结合社会网络分析的中心度指标测度各省市在发展具体行业类别中的侧重,研究结果
一种很好的分类算法,字数还得大于20,你爷爷的。好东西就是好东西。
基于粗糙集的文本分类研究,徐欣,黄理灿,文本分类是信息检索和数据挖掘等领域的研究热点。在现有的一些文本分类方法中,文本都是基于向量空间模型表示的,所形成的特征空
本文通过对Bayes、KNN、SVM应用于中文文本分类进行比较实验研究。应用ICTCLAS对中文文档进行分词,在大维数,多数据情况下应用TFIDF进行特征选择,并同时利用它实现了对特征项进行加权处理,
采用一种无须分词的中文文本分类方法,以二元汉字串表示文本特征,与需要利用词典分词的分类模型相比,避免了分词的复杂计算;为提高以bigram项表示文本特征的分类算法的准确率,提出了基于类别特征向量表示
为了获得更好的文本分类准确率和更快的执行效率,研究了多种Web文本的特征提取方法,通过对互信息(MI)、文档频率(DF)、信息增益(IG)和χ2统计(CHI)算法的研究,利用其各自的优势互补,提出一种