采用一种无须分词的中文文本分类方法，以二元汉字串表示文本特征，与需要利用词典分词的分类模型相比，避免了分词的复杂计算；为提高以bigram项表示文本特征的分类算法的准确率，提出了基于类别特征向量表示的中文文本分类算法。通过实验结果及理论分析，验证了该算法的有效性。