论文研究 基于模型散乱点的三维物体重建.pdf

基于三维模型的散乱数据点，通过引入分割平面，对数据集进行划分，将散乱数据划分为n个子集合来重建物体。具体的过程，是通过引入控制参数δ和η，将满足相应条件的3D散乱点划分到相应的子集合中，然后对各个散乱点子集合进行判断，提取其各个子集上的控制点，构造各个子集的控制点构成的边界。最后，对每两个相邻的边界进行相似性评估，对相似的边界之间通过等比例划分，非相似的边界采用全局优化，从而得到重建的三维物体的模型。经过实验证实该方法高效、方便、准确。