改进的T-Snake算法首先在分水岭法中,对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离,并据其在图像上建立新的连通图,以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并；其次,在模型跨边缘时,利用已分割断层
论文研究-一种新的进化算法——蚁群算法.pdf, 介绍一种崭新的求解组合优化问题的方法一人工蚁群算法.该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达到求解比较困难的组合优化之目的.该方法的主要特点是:正反馈、分
描述了一种复杂背景下的快速角点识别算法。以往的方法在复杂背景下会产生大量的误差,为了实现复杂背景中的全自动定标设计了全新的标定图案,通过对拍摄图案的二值、边缘提取、查找连通性等操作实现对特征矩形的识别
借鉴内分泌系统的监督控制机制,提出了一种基于内分泌思想的多目标粒子群优化算法。根据生物体激素调节机制中促激素和释放激素间的相互作用原理,考虑当前非劣解集中的个体对其最临近一类群体的监督控制,在粒子位置
回归测试是软件演化过程中频繁进行的且开销巨大的一项任务,测试用例集的优化程度直接影响着测试的成本和效率。针对回归测试过程的特点,提出一种对测试用例集优化的新方法,即通过对测试用例集进行必要的消除冗余和
提出一种新的多目标优化差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题。基于Pareto支配关系,将种群分为Pareto
提出一种新的用于求解约束优化问题的遗传算法,该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。在进化过程中,通过可行解与不可行解算术交叉对问题的决策空间进行搜索;对可行种群与不可行种群分别采用高斯变异
针对传统粒子滤波算法中粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题,提出了一种基于蚁群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用蚁群算法优化粒子滤波的重采样过程,使粒子在更新权值后,利用转移概率向权值较优粒子的位置移动,
介绍了一种求解旅行商问题的改进蚁群算法。
介绍了一种快速求解旅行商问题的蚁群算法。
