论文研究 基于差分进化算法的组合测试用例集生成.pdf

为了减小所生成的组合测试用例集规模，提出了一种基于one-test-at-a-time策略的差分进化算法来求解该问题的方案。通过实验，比较了不同变异方式的优化性能，考察了各个算法参数对优化性能的影响，并与其他常用方法进行了对比。实验结果表明，与其他常用的组合测试用例生成方法相比，基于差分进化算法的生成方法能够生成规模更小的组合测试用例集。并且组合数越多，该算法的优势就越明显。