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近年来运用进化算法(EAs)解决多目标优化问题(Multi-objectiveOptimizationProblemsMOPs)引起了各国学者们的关注。作为一种基于种群的优化方法,EAs提供了一种在一
一种解决集合组合优化问题的差分进化算法,毕晓君,,现实生活中,很多问题都属于集合组合优化问题,例如背包问题、生产资料调度问题、通信系统用户调度问题等等。针对集合组合优化问
用FPGA实现cordic算法,采用流水线方式,分别有8级、16级、24级流水的完整程序。经modelsim验证,功能完整正确。
针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法。首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子。新变异算子有效地加快了收敛速度。同时,在变异策略中添加了一
针对0-1任务规划模型存在维数灾维的问题,提出了一种基于改进差分进化算法的整数任务分配算法。将任务分配的0-1规划模型转化整数规划模型,不仅大幅降低了优化变量的维数,还减小了整式约束条件;将差分进化算
针对高维复杂函数的优化问题,提出了基于小生境的混沌变异差分进化算法(CNDE)。算法结合小生境策略,使子种群高效独立地进行搜索,并引入混沌变异进行精细的遍历搜索,在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率
针对差分演化算法易于早熟、收敛速度慢和收敛精度低等问题,提出一种基于自适应变异算子的差分进化算法。给出个体向量粒子及维度层定义,并提出了基于维度层加权的异维维度选择策略,首次将加权异维学习策略引入差分
借鉴传感器网络中基于密钥矩阵密钥对预配置方案,设计出一个应用于传感器网络的高效密钥对预配置方案:应用矩阵池的密钥预配置方案。该方案提出了矩阵池的概念,将密钥的预配置建立在多个密钥矩阵之上,节省了节点的
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