极坐标格式算法(PFA)波前弯曲误差分析是对波前弯曲进行有效补偿的基础,以往波前弯曲误差推导过程中都对差分距离采用了二阶近似,在对大场景范围进行近场、高分辨率成像时已不能满足要求.本文采用新的方法对波
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空间任一点在给定的地心直角坐标系或大地坐标系中,其位置可由地心直角坐标(或大地坐标)唯一的确定,其大地坐标与地心直角坐标的关系也是确定的
针对传统K-means算法必须事先确定聚类数目以及对初始聚类中心的选取比较敏感的缺陷,采用基于密度的思想,通过设定Eps邻域以及Eps邻域内至少包含的对象数minpts来排除孤立点,并将不重复的核心点
为减小帧频提升算法中内插帧的误差,提高提升后视频序列的整体观看质量,提出了一种新的自适应帧频提升算法,将基于经验阈值的自适应可变尺寸块与双向运动估计相结合,并对估计得到的运动矢量场进行逐级平滑以减小误
混合高斯背景模型算法被广泛地运用于运动检测中,但是该算法在一些复杂的室外场景下未能有效地反映背景,容易出现误检测。为此提出一种改进的算法,该算法在更新背景模型时对不同的区域采用不同的更新速率,并在进行
研究了利用神经网络对序列黑白(灰度)图像进行着色的问题。针对以往基于人工或者半自动化技术的黑白图像着色技术效率低下、视觉效果较差的缺陷,提出了一种利用三层神经网络、无须人工干预的图像自动着色算法。首先
基于Matlab的图像融和编码,将两幅图像相融合
里面包含加速度计,陀螺仪和磁力计的姿态融合算法,有对应的源代码和文档
具体怎么进行图像融合过程介绍,读者可以从原理上理解图像融合