论文研究 核密度估计与高斯模型联级运动目标检测.pdf

高斯模型与核密度估计模型是两种有效的背景建模及目标检测方法。高斯模型运算简单，但对复杂背景的描述能力差;核密度估计模型对背景描述能力强，但运算复杂，难以实现实时性检测。提出了一种分层联级检测机制，由高斯模型对大部分相对稳定的像素进行分割与检测，对于高斯模型无法精确描述的小部分像素通过核密度估计模型完成分割与检测。实验证实了该方法在适应动态背景扰动与运行效率方面的有效性。