论文研究 不同模型在天然铁矿石直接还原动力学预测中的应用

直接还原条件的模拟是在实验室炉中进行的。 在700°C，800°C和900°C的温度下，通过H2和CO的气体混合物（H2 / CO = 1.5）将天然赤铁矿铁矿石中的块状样品还原。 研究和讨论了还原温度对还原度，样品还原率和碳沉积的影响。 从还原实验获得的热重数据在计算固体转化率的程序中运行。 同样，使用三个模型：1）颗粒模型（GM），2）体积模型（VM）和3）随机孔模型（RPM）来估计天然铁矿石的还原动力学。 发现RPM模型结果与所获得的实验结果最吻合。 此外，它对天然氧化铁的转化率以及还原动力学有更好的预测。