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信息技术不断的进步,现实世界中需要处理的数据已由单一的数值型逐渐转变成由数值、文本、符号等类型构成的混合型数据。与现存大量的面向数值型数据的聚类算法相比,能有效处理混合型数据的聚类算法相对较少。为此,
本文主要介绍了一种新的目标检测方法——YOLO。相较于之前的方法,该方法将目标检测框架看作回归问题,从空间上分割边界框和相关的类别概率,并采用单个神经网络在一次评估中直接从整个图像上预测边界框和类别概
自由度运动系统误差辨识是一项复杂而费时的工作 为了准确 高效地辨识出导轨几何误差 提出了一 种新的误差辨识法 , 详细讨论了误差辨识的基本原理。 该方法由 自由度运动系统导轨的误差模型和多体系统相 邻
特征选择是文本分类技术的一项关键技术,特征选择的质量决定了分类的性能。在分析现有特征选择方法的基础上,引入类词频概念,建立“文档—类—词”立方体。实验表明,这样的立方体模型能更全面、更客观刻画特征的本
对基于传统端点检测技术和基于最小统计和平滑滤波的两类噪声估计方法进行了对比分析,并应用于谱相减算法中。针对基于最小统计和平滑滤波的谱减算法中出现的“音乐噪声”问题,提出了一种改进方案,实验表明,使用改
基于几何特征的人脸识别的研究,很不错的学位论文,知道大家借鉴一下。
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