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基于腐蚀-膨胀比的鲁棒运动状态检测,陈立平,刘怡光,针对智能视觉分析中场景状态检测问题,本文提出了一种鲁棒的状态检测方法。首先,用高斯金字塔算法预处理输入帧;对比三种帧间差
针对传统背景配准算法的精度完全依赖于匹配点的可靠性而导致效果不稳定的问题,提出了一种鲁棒的背景配准算法。根据统计意义下多数表决的原理,建立了利用更多点匹配关系的背景配准模型,并用广义逆变换将其转化为满
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为减弱离群点对数据处理的影响, 提出了一种鲁棒的加权核主成分分析算法。利用核函数将样本投影到核空间, 在核空间构建一个样本加权重建误差最小模型, 最大限度地提取数据中的非线性信息并降低离群点样本的干扰
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