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采用滑模控制设计方法考虑了多智能体系统的鲁棒量化一致性问题。将多智能体系统的滑模面设计由考虑匹配不确定的情形推广到同时带有匹配和不匹配不确定性的情形,并采用线性矩阵不等式技术给出滑模面参数的求解方法。
利用三角模的模糊联想记忆网络的性质以及模糊联想记忆网络的鲁棒性定义,对基于爱因斯坦t-模构建的模糊双向联想记忆网络的学习算法的全局鲁棒性进行了分析。从理论上证明了当训练模式的摄动为正向摄动时,该学习算
提出了一种新的基于极大似然法的BP神经网络算法,该算法定义了一种新的误差函数。与传统BP算法相比,其优点在于不仅考虑了噪声对网络学习的影响,而且能够从全局的角度对网络参数进行学习,从而使网络的鲁棒性增
视频检索中镜头边界检测算法的鲁棒性和效率研究,杨冬,温向明,镜头边界检测是基于内容的视频检索基础,其检测的鲁棒性和效率直接影响检索结果。但是,很少研究考虑到鲁棒性和效率这两个问题。
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针对传统鲁棒高斯混合模型EM算法存在模型成分参数难以精确获取最优解以及收敛速度随样本数量的增加而快速降低等问题,提出了一种基于鲁棒高斯混合模型的加速EM算法。该算法采用隐含参量信息熵原理对高斯模型分量
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基于鲁棒性的自由曲面结构优化设计研究,赵兴忠,苗闯,由于造型复杂、受力不明确,自由曲面结构的形状、拓扑难以确定,安全性能要求高。为使造型与受力性能相协调,本文以结构非线性H�
