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基于深度学习的大蒜鳞芽朝向识别研究
基于深度学习的交通标志识别研究.caj
基于深度学习的空气质量预测方法研究,郭豪,孙岩,随着深度学习的进一步发展,该项技术也日益改善着人类的生活方式。在空气质量预测方面,可观测的数据量呈现几何倍数的大幅增长,
X射线乳腺影像与自然图像相比,色彩较为单调,且乳腺肿块边缘模糊,良性肿块与恶性肿块纹理相似,区分度较小。基于卷积深度学习网络提出一种适用于X射线乳腺肿块影像分类的方法,主要贡献如下:(1)提出一种提取
基于深度学习模型的语音特征提取方法研究,梁静,刘刚,随着移动互联网的发展,语音识别作为实现人机自由交互的关键技术越来越受到重视。特别是目前已经进入大数据时代,海量语音数据的
基于SVDD和深度学习的特定类别图片分类研究,陆健,肖波,随着互联网的高速发展,人们从网上获取大量信息的同时,也深受某些,比如不良、暴恐等图片的困扰。因此,对于这些图片进行过滤是
为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失,提高图像检索的准确率,提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先,改进LeNet-5卷积神经网络结构,增加网络结构深度；然
现有的多核学习算法大多假设训练样本分类完全正确,将其应用到受扰分类样本上时,由于分类存在差错,因此往往只能实现次优性能。为了解决这一问题,首先将受扰分类多核学习问题建模为随机规划问题,并得到一种极小极
对基于导数优化的BP算法及其改进算法进行综述,在分析经典BP算法固有缺陷的基础上,对BP的改进算法进行了总结和归纳。首先将改进算法分为四大类,介绍了每个类别中的典型算法,分析了其数学实质及算法的优缺点
