简述现有桩基沉降预测方法存在的不足,结合桩基沉降的特点,引入灰色预测GM(1,1)模型,建立基于灰色GM(1,1)模型的单桩及群桩沉降预测研究模型,并给出其建模的原理及建模的过程。最后,通过工程实例,
自己写的一个基于灰色系统的预测模型,fortran,用来作时间序列的预测,内有测试数据,是一个完整的可执行项目。供学习灰色理论和作时间序列预测的人员参考。
合理、科学地对煤炭消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,将改进的GM(1,1)模型应用于中国煤炭消费的预测,并进一步预测了2016年~2020年中国的煤炭消费。结果表明:改进后的
合理、科学地对能源消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,建立了2000年~2015年中国能源消费的非线性GM(1,1)模型,进一步采用改进的GM(1,1)模型预测了2016年~2
针对传统的GM(1,1)模型预测精度不高,并且其求解优化与多项式拟合各有片面性的缺点,给出了基于求解优化和多项式拟合优化相结合的改进灰色等维动态预测方法。结合美国近两百年人口的相关统计数据,利用传统的
瓦斯涌出量的预测是矿井瓦斯防治的基础。结合瓦斯涌出量和开采深度的离散数据,通过数学分析建立了线性型、二次多项式型、指数型和双曲线型4种数学模型,并运用Matlab软件进行拟合分析,得出瓦斯涌出量与开采
针对瓦斯涌出量预测时常用的瓦斯监测数据降维方法会不同程度地造成数据信息丢失、导致预测精度降低的问题,利用投影寻踪原理并结合差分进化算法将高维样本数据转化成1维投影数据,运用Matlab曲线拟合工具箱建
为了实现安全决策从经验驱动到数据量化驱动的转变,并增强安全管理的针对性与有效性,我们引入了循证安全管理方法。这种方法提出了最佳安全证据优化的煤矿瓦斯治理模式,并构建了瓦斯爆炸事故的循证安全管理体系。具
为了解煤矿企业瓦斯灾害事故的一般规律,对2008—2017年瓦斯事故进行细致的研究分析,通过对数据的统计分析来研究瓦斯灾害的类型、地域、月份、时间、企业所有制结构5个方面。通过统计表与折线图展现了近几
煤矿井下的瓦斯是生产过程中的重大安全隐患。引发瓦斯事故的因素很多,而对应的措施也各有不同。通过事件树分析法分析引起瓦斯事故隐患及预防措施达到减少或杜绝煤矿井下瓦斯事故的目的。