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基于影响矿井瓦斯涌出量的因素较多,从煤层厚度、煤层埋藏深度、泥岩顶板厚度三个因素分析了对矿井瓦斯涌出量预测的影响,并通过建立模型,借助工程、数理、计量等一系列的检验及相应的修正,得出了矿井瓦斯涌出量预
为更好地治理瓦斯灾害,对发耳煤矿5-3煤层的瓦斯赋存条件进行了分析,认为煤层埋深、断层和围岩性质是该煤层瓦斯赋存的主控因素。采用矿山统计法对5-3煤层的瓦斯涌出量进行了预测,得出了埋深与瓦斯涌出量的线
分析了分源法预测保护层工作面瓦斯涌出量理论和保护层开采时上覆煤岩层采动裂隙的分布,然后应用分源法预测了谢桥矿1242(1)保护层开采工作面瓦斯涌出量,预测结果为15.93-17.22 m3/min,误
邻近层瓦斯向回采工作面运移是造成工作面瓦斯浓度超限的原因之一。运用遗传算法和BP神经网络的基本理论,选取了影响邻近层瓦斯涌出9个基本指标,建立邻近层瓦斯涌出的预测模型,并通过现场实测数据对邻近层瓦斯涌
为研究综放工作面CO涌出规律,以指导工作面通风及解决采空区自燃防治问题,以瑞安煤矿1煤层首采层014N1-1综放工作面为原型,采用COMSOL Multiphysics 5.0建立采空区CO涌出量模型
对屯兰矿回采工作面和掘进工作面瓦斯涌出量进行趋势面法预测,建立了趋势面预测模型,并对观测值与趋势面模型中各项的密切程度进行检验,用F分布检验分析趋势面模型对原始数据的拟合显著性。研究表明:回采工作面瓦
为了实现综采工作面瓦斯涌出量精准化预测的目的,以煤体瓦斯涌出规律本构方程为理论研究基础,综合综采工作面各瓦斯涌出源自身特征因子,建立了煤壁瓦斯涌出量数学预测模型、落煤瓦斯涌出量数学预测模型、采空区遗煤
随着煤矿瓦斯防治工作的逐步深入和瓦斯治理措施的逐步规范,煤矿瓦斯事故呈稳定下降趋势,但在煤矿生产事故统计中,瓦斯事故却还一直占据较大的比例,因此需深入掌握矿井工作面风流中的瓦斯分布,通过优化通风方案、
结合灰色系统理论和马尔可夫链理论,提出了灰色马尔可夫预测模型来预测矿井瓦斯涌出量。 GM(1,1)模型首先建立用于灰色数据的模型。 为了消除误差,提高模型的预测精度,在GM(1,1)模型的基础上进行了
地质构造与瓦斯分布关系密切,以平煤十矿为例,根据其回采工作面涌出量数据统计,对应所属构造单元,阐述两者相关性,提出横贯矿井内的"y"字形断层组合及其次级褶皱控制回采工作面瓦斯涌出量
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