论文研究 快速稀疏表示分类的人脸识别算法.pdf

经典的稀疏表示分类（Sparse Representation for Classification，SRC）算法是一种基于[L1]范数最小化问题，它在很多应用场合都能取得很好的分类效果，是目前备受关注的一类识别算法。然而，传统的SRC算法在求解[L1]范数最小化问题时，往往计算效率比较低。为有效解决这个问题，提出了一种快速有效的分类算法，它利用坐标下降方法来实现SRC算法。该方法既可以显著地提高计算效率，又可取得较好的分类结果。在不同人脸库上的实验表明，所提的算法具有良好的应用前景。