针对基本遗传算法GA有局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和易收敛于局部极小值等问题,采用将极值优化EO算法与传统遗传算法相结合的方式,对基本遗传算法进行改进,提出了一种新的算法:GA-
为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元
噪声消除的DSP算法研究,邵淑华,,随着科技的不断发展,通信系统越来越壮大。背景噪声是通信系统中噪声干扰的主要来源,它使信号变得混杂不清晰,不但降低了语音的
基于VC遗传算法的线路规划,安乐建,童敏明,基于生物进化规律的遗传算法(GeneticAlgorithm,简称GA)是当前处理非线性优化问题的优秀方法,它只利用目标函数值的信息进行多点并行自�
论文研究-属性约简的两阶段遗传算法.pdf, 属性约简是数据挖掘的一个重要研究内容.为了解决具有多种属性类型的决策表约简问题,在粗集和二元关系聚合理论的基础上,利用属性重要性作为评价标准,提出了一种两
提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法,给出算法的代价函数和约束条件,利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现神经网络盲多用户检测
针对图着色对顶点划分的本质特征,提出了基于度的种群初始化方法和交集杂交算子；为加快算法的收敛速度,设计了新的贪婪局部搜索算子来改进杂交产生的后代个体。在此基础上,提出了图着色问题的一种新的混合遗传算法
中段弹道目标识别一直是反导作战中的技术难点,而弹道目标微动产生的微多普勒信号为雷达识别弹头和诱饵提供了一种新的途径。针对弹道目标的进动特性,建立了锥体弹头的进动微多普勒模型,引入了时频重排平滑伪Wig
研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度,给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数；在此基础上,设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法,并对其相关性质进行了详细的讨论。
基于遗传算法的圆柱阵稀疏方法,包子阳,,由于共形阵列所具有的特性,使其正得到日益广泛的应用,但是其耗用较多的阵元,方向图具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此,本文针��
