论文研究属性约简的两阶段遗传算法.pdf

论文研究-旅行商问题的遗传算法.pdf,  旅行商问题属于ＮＰ问题，现在还没有找到有效的解法。本文应用遗传算法对解决此类问题的有效性作了探讨。文中对遗传算子的应用，编码，参数选择及其对收敛的影响等问题

论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf,  通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路

提出一种事务互补的挖掘算法，其适合挖掘任何长度的频繁项目集。该算法用事务互补搜索策略产生候选项，使用频繁项目集修剪其子集和非频繁项目集修剪其超集策略减少候选项；在计算支持数时使用了二进制的逻辑运算和事

基于遗传算法的关联规则挖掘，朱彦廷，于红，根据关联规则挖掘的要求，结合遗传算法的特点，提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法，引入了挑选操作，取消了交叉、变异概

提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后，对所有粒子执行信赖域搜索，寻找更优个体，从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化，实验结果表明，

煤炭供应链网络设计旨在为大型煤炭集团选择合理的设施网络布局与最佳运量，以便提高效率并降低成本。考虑配煤加工与流量平衡等特有约束，建立了煤炭供应链网络混合整数规划模型，其优化目标是最小化固定设施成本、运

论文研究-基于两阶段算法的大规模成品油二次配送优化.pdf,  本文以大规模成品油二次配送路径规划为对象，研究了具有成品油物流特征的多车场带时间窗的车辆路径问题的数学模型，提出了新的基于子问题分解的两

论文研究-求解模糊需求车辆路径问题的两阶段变邻域禁忌搜索算法.pdf,  模糊需求车辆路径问题（CVRPFD）是对带容量约束车辆路径问题（CVRP）的扩展，属于经典的NP难题，其求解与需求确定CVRP

针对遗传算法存在的局部搜索能力差、早熟收敛和进化后期收敛速度慢的问题，提出了一种改进精英策略的个体优势遗传算法（IndividualAdvantagesGeneticAlgorithm，IAGA）。I

矩阵编码遗传算法研究和应用，赵晓琨，杜永贵，通过对两个状态反馈矩阵F和G的选取,可以创建全维状态观测器。对于多输入线性时不变系统，状态反馈矩阵F和G不唯一。目前，常用设计�