一种基于语言模型的科技论文推荐算法,张力,李学明,科研人员在进行科技文献写作时通常会查阅大量的相关文献,因此他们不得不对海量论文进行甄别。为了提高效率,本文借鉴了在商业领
一种EMS改进算法,吴天庆,李微,在本论文中我们提出一种新的改进的EMS算法,该算法应用于多进制LDPC码的解码,并且大大降低了解码复杂度。这种解码算法的关键是在��
景象匹配技术是飞行器匹配定位辅助导航系统的核心,如何提高其正确匹配率一直是研究的热点与难点。提出一种基于区域特征的景象匹配算法。首先,提取基准景象和实时景象的稳定极值区域,并计算出区域的灰度、形状、纹
对现有的基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法进行了研究,提出一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法,通过后缀项表的引入及以闭频繁项集挖掘的形式,减少组分间的数据传送量,提高挖掘效率。实验表明
一种基于Can树的分布式关联规则增量挖掘算法,郑晓飞,,关联规则挖掘是数据挖掘领域重要的研究方向。随着网络技术的发展与普及,各计算机系统中的数据呈现出分布与递增特性。通过对大量
针对PrefixSpan算法中反复扫描投影数据库寻找局部频繁项并重复构造挖掘大量重复投影数据库的不足,提出一种基于序列末项位置信息的序列模式挖掘算法SPM-LIPT。通过连接2-序列位置信息表LIPT
LDBDC:一种基于局部密度的分布式聚类挖掘算法,倪巍伟,孙志挥,分布式聚类挖掘技术是解决数据集分布环境下聚类挖掘问题的有效方法,针对数据水平分布情况,在已有分布式密度聚类算法DBDC的基础上,
关联规则挖掘算法Apriori 算法在挖掘频繁模式时需要产生大量的候选项集,多次扫描数据库,时空复杂度过高。 针对该算法的局限性,提出了一种通过对项编码来减少扫描数据库次数并通过删除项来减少候选项集的
介绍了一种利用BP神经网络由低空间分辨率遥感图像序列重建得到一幅较高空间分辨率图像的算法。给出了重建过程,并且通过实验数据对算法进行了验证。
传统的社区挖掘以社区为单位,忽略了社区内部成员的性质和地位。为了提高社区挖掘的精度,为个性化推荐提供一个优化的基础平台,基于优先情节和增长定律,提出了一种新颖的动态角色挖掘算法。首先根据节点的度数分布