Apriori算法是一种常用于关联规则挖掘的数据挖掘算法,它能够在大规模数据集中发现项集之间的关联关系。通过对事务数据进行扫描和计数,Apriori算法可以从中寻找频繁项集,并根据设定的最小支持度和置
一种Femtocell网络中的分布式下行资源分配算法,韩宝,李旭,为了提高传统蜂窝网络的容量、改善室内覆盖质量,人们提出了Femtocell,也称为毫微微小区。它覆盖范围小、功耗低、能够有效提高室内
针对Kalman和UKF算法不适合WSN非高斯环境中目标追踪,而粒子滤波适合却能量消耗大的问题,提出了一种改进的分布式动态分簇粒子滤波(DDCPF)算法,动态建立分布式跟踪簇。簇成员节点结合各自最新的
一种分布式集群系统中的负载均衡算法,刘松,,3G技术的进步使得电信增值业务飞速发展,大量的用户和多样的服务使得服务器集群的负载均衡问题显得日益突出,是开发电信增值业务�
一种OFDMA分布式天线系统下的资源分配算法,吴聪婷,,本文针对正交频分多址(OFDMA)的分布式天线系统,提出了一种低复杂度的比例公平资源分配算法,解决了系统的子载波分配和各天线上�
一种应用Turbo码实分布式信源编码的算法,廖希睿,,分布式信源编码利用多个信源之间的相关性,进行独立编码减少传送的信息速率,并通过联合译码提高信息传输的整体有效性。讨论传统
在分析传统分布式数据挖掘平台不足的基础上,结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式数据挖掘平台,同时在该平台上,实现了分布式BP网络分类算法(GBPC-GS)。仿真实验表明,与单机环境相比,随着
针对传统的Apriori算法在挖掘布尔型关联规则的频繁项集中需不断扫描数据库,在时间与空间上都存在很大的冗余,尤其在处理海量稠密数据时,算法性能急剧下降的问题,本文从减少对数据集的
针对传统的Webservice安全性测试方法存在的低效性和盲目性,提出了一种基于Webservice日志挖掘的安全关联规则挖掘算法,并阐述了算法的应用环境。通过该算法挖掘出正常行为的关联规则,采用错误
介绍了图像关联规则的相关概念,描述了传统的双种群遗传算法的执行过程；针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟、收敛速度较慢等问题,设计出了能自适应调整的染色体交叉算子和变异算子。最后将改
