针对尾煤泥灰分高、再选精煤回收率低的技术难题,提出多段浮选工艺并配合中煤沉淀斗技术,用于处理尾煤泥中的细颗粒。工业实践表明,细粒尾煤泥通过一次粗选、两次精选,可得到灰分为9.69%的低灰精煤,其产率为
介绍了浮选入料的可浮性特征、浮选工艺的特点及设计注意事项。实践生产表明,通过增加浮选系统,选煤厂大幅提高了精煤产率,经济效益显著;余吾选煤厂浮选系统的成功运行,对推动我国晋东南地区的贫煤、无烟煤的浮选
为探索内蒙古白音华煤田褐煤降灰的可能性,对该煤田褐煤干燥过程中产生的褐煤粉煤进行小浮沉试验和捕收剂条件试验,在此基础上进行浮选降灰试验。试验结果表明:该煤田褐煤煤泥具有分选降灰的可能性,当浮选精煤灰分
针对工业现场采集的泡沫图像噪声大、对比度低、气泡粘连等特点,提出了一种基于双边滤波与限制对比度自适应直方图均衡的分水岭分割模型。首先通过双边滤波对原始泡沫图像进行去噪处理;其次,针对泡沫图像对比度低的
对某难浮煤泥进行浮选脱灰试验,结果表明:在药剂制度相同、精煤灰分基本相当的条件下,通过浮选柱与浮选机一粗一精开路流程对比,浮选柱浮选精煤产率高出浮选机5.49%。浮选柱对该煤泥的浮选效果优于浮选机。
针对主导粒级为细粒级的难浮煤泥,进行了窄粒度级和全粒度级的浮选速度试验。结果表明:浮选速度由快到慢的粒级依次为0.125~0.074、0.250~0.125、0.500 mm。粗粒级煤粒因其质量大、脱
分析了内蒙古能源中心选煤厂煤泥性质,说明试验煤泥是以高灰细泥为主的极难浮煤;高灰细泥在浮选过程中容易因夹带、黏附作用而进入精煤,影响精煤质量。通过探索试验发现,煤浆质量浓度为40g/L,捕收剂、起泡剂
以贵州西部汪家寨选煤厂入浮煤泥为研究对象,进行了粒度分析、小浮沉试验、分步释放试验和药剂制度探索等试验。结果发现,该厂煤泥中-0.045mm粒级的占43.30%,灰分达47.97%,此外,由小浮沉试验
石泊隧道围岩分级方法研究,曹伟达,陈建康,隧道围岩分级是隧道工程中应用最多、最广泛,最简便的经验模型。围岩分级是进行设计和施工的重要依据,同时关系到工程安全和投资
本文旨在通过将分割过程分为分层步骤来加快分割算法“ Grab Cut”。 Grab Cut算法通过颜色聚类概念对图像进行分割,并且该过程需要大量迭代才能收敛。 因此,这是一个耗时的过程,我们有兴趣改进