由于一维混沌映射有可能退化为周期以及密钥空间相对太小等缺点。现结合一次耦合形式的二维Logistic混沌映射,由此映射生成混沌序列,在空域上对图像进行加密,然后对其加密后的图像进行小波分解,对其小波系
针对C-V模型不能有效地分割多灰度级图像以及抗噪性不强的问题,分别引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量项和一个边缘停止函数。利用局部窗函数内的加权均值取代C-V模型的全局均值,并加入了距离函
基于改进人工蜂群算法的彩色图像分割,王华军,刘笃晋,彩色图像是由三个波段组成的,因此在彩色图像阈值分割时,由于三个波段之间的内在联系被割离,彩色图像分割时的阈值很难精确获得
利用有序二叉决策图OBDD对二值图像序列数据进行建模,根据图像序列的帧间相关性,图像序列的OBDD共享了大量结点,节省一定的存储空间,为图像序列的有关处理提供了一个新的数据表示方法。
传统模糊ISODATA(FuzzyISODATA,FISODATA)算法中,分裂-合并操作需人工选取阈值参数。而不适当的阈值往往使算法陷入局部极值,因而得到错误的类属数并最终影响图像分割结果。为此,在
为了准确分割出花卉图像中的花朵,针对这类图像的特点,提出了一种基于克隆选择算法和OTSU(最大类间方差)法的双阈值彩色图像分割法。在HSV颜色空间中对图像进行颜色量化,计算出花卉的大致颜色,依据颜色种
为提高SAR图像分割的速度和质量,利用鸡群优化算法,提出了一种SAR图像快速分割方法。该方法使用二维灰色Otsu模型作为鸡群优化算法的适应度函数,利用鸡群中公鸡、母鸡和小鸡的角色分工、协同工作快速逼近
图像复原的方法有很多,这些方法所面临的主要困难是在抑制噪声时如何均匀地增强图像结构。本文介绍了一种基于图像梯度场进行图像复原处理的方法,该方法不像其他传统的方法直接操作图像的灰度,而是通过增强梯度场,
提出了一种随机元胞自动机模型算法,使用邻域和迭代规则作用于图像的缺失部分,使缺失的部分通过吸收原有图像的数据进行自我修复。该方法的特点在于规则简单、容易实现,不需要针对特定图像设置先验参数,可以恢复任
智能采摘机器人在采摘灵武长枣果实时,其视觉系统采集的目标图像中,目标在自然场景下存在粘连、遮挡、重叠、阴影等问题,造成在图像目标识别时的误识对象问题,这对智能采摘是极其不利的。针对这一问题,提出了一种