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基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割,孙莉,张艳宁,图像分割在SAR图像处理中占有很重要的位置。提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法。针对合成孔径雷达
基于粗糙集的图像分割,高锦标,甘岚,随着对医学图像处理时间和效率的要求越来越高,那些经常用在医学图像处理中的算法就不停的被改进。本文就是将粗糙集在软计算方面
自仿分形插值函数作为数据拟合工具,能较好地拟合复杂度较高的曲线图形;但是在拟合过程中如何选择一组合适的纵向压缩因子进行匹配,仍然是一项繁琐的工作;针对这一难点,尝试利用遗传算法的全局最优化过程寻求一组
基于灰度直方图的图像分割方法,潘静岩,,图像分割是数字处理中的一个重要问题。在最大类间方差的基础上,提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大
尺度不变特征算子SIFT具有良好的尺度、旋转、光照不变特性,广泛应用于图像匹配领域。该算子利用128维的特征描述向量来表征每个特征点,由于维数过高,影响图像匹配的速度。为此,提出了利用图像插值技术对特
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借鉴动态克隆选择算法的运行机制并结合克隆选择机理,提出一种基于克隆扩增策略的免疫算法。该算法提出调整未成熟检测器的补入条件,对成熟检测器群体实施克隆扩增策略,并消除冗余的成熟检测器。算法设计了对成熟检
针对传统语义分割模型缺乏空间结构信息,无法准确描述对象轮廓的问题,提出了一种基于图像分层树的图像语义分割方法。分层树模型采用结构森林方法生成轮廓模型,为防止过度分割,运用超度量轮廓图算法得到多尺度轮廓
本文基于遗传算法对图像分割进行了研究和分析,重点探讨遗传算法与图像分割之间的关系。首先介绍了遗传算法的基本原理及其优势,然后详细介绍了图像分割的基本方法,包括阈值法、区域生长法和基于边缘的方法等。接着
本文旨在通过将分割过程分为分层步骤来加快分割算法“ Grab Cut”。 Grab Cut算法通过颜色聚类概念对图像进行分割,并且该过程需要大量迭代才能收敛。 因此,这是一个耗时的过程,我们有兴趣改进
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