将发布的数据用于微观数据表包含的敏感属性分析,同时保持个人隐私,是一个越来越重要的问题。当前,k-匿名模型用于保护隐私数据公布,然而当以身份公开为重点时,k-匿名模型在某种程度上并不能保护属性公开。基
通过引入聚类竞争机制,提出了一种基于免疫聚类竞争的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过聚类竞争加速克隆扩增,提高抗体成熟力及亲和性,增强候选模式支持度。实验及应用表明
分析了数据流频繁项挖掘算法EC的不足之处,如不能准确地挖掘最近一段时间内数据流的频繁项。提出了一种频繁项样本特征复合四元组的数据结构来保存样本集合,在此基础上,提出了一种基于滑动窗口的数据流频繁项挖掘
研究论文-一种基于关联规则的数据挖掘算法实现与应用
针对相关算法在挖掘频繁闭项集时所存在的问题,提出了一种基于位运算的频繁闭项集挖掘算法。该算法首先将数据集转换成布尔矩阵,只需扫描数据集一次;通过位运算计算支持度,利用矩阵和数组存储辅助信息,减少时间和
一种基于无向图的频繁项集挖掘算法,贺会景,,通过对经典频繁项集挖掘算法效率的分析,结合包含索引的概念,提出了一种基于无向图的频繁项集优化算法。该算法只需要扫描数据库
针对现有的决策点规则挖掘研究在挖掘时都只考虑了业务对象等过程外部对象的属性, 而忽视了业务过程的内部属性——各决策点间的结构关系——对决策点的分支选择决策的影响, 在深入研究过程内部属性提取方法的基础
进化神经网络模型与问题内部机制无关,避免了神经网络收敛到局部,但模型存在参数多而过于复杂的问题。对影响基本进化神经网络模型性能的个体编码方式和适应度函数进行优化,并自适应性定义种群交叉率、变异率。以大
一种基于事件日志的流程挖掘方法研究,韦庆杰,袁锦锦,从事件日志当中挖掘出同步和选择相结合的非自由选择结构,一直是流程挖掘领域存在的一项挑战。本文对传统的遗传挖掘方法进行改进
一种动态分组RFID防碰撞搜索树算法研究与实现,吕国宁,胡明生,多标签冲突碰撞问题是RFID技术中存在的主要问题,是目前该领域研究的热点和难点之一。在分析现有的基于二进制的防碰撞算法基础上��