论文研究 基于LLE和KRR的人体动作重构算法研究.pdf

人体动作重构是当前图像处理的热点问题，针对其问题的特点，提出一种全新的LLE与KRR相结合的人体动作重构方法。首先针对图像的颜色和深度信息，提取人体动作骨架，建立动作训练集；再将训练集转变为动作向量库，采用LLE算法计算人体动作的低维流形，并对流形数据作相关分析；最后，将预测的低维衔接动作点逆映射回高维欧氏空间，首次应用KRR算法解决传统降维不可逆映射问题，从而使动作重构得以实现。实验结果表明：通过对流形动作点相互映射得到的重构动作较为理想，针对不同自由度的动作过程，所提出的人体动作重构方法有很好的效果。