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论文研究-成像卫星集成调度的变邻域禁忌搜索算法.pdf,  探讨了一类涉及多星、多地面站的成像卫星系统集成调度问题，要求从

随着众多具有传感功能的智能手机和可穿戴设备的普及，基于位置的服务得到了快速发展，其中基于位置的社交网络（location-basedsocialnetworks，LBSN）逐渐被大多数人所接受，基于位

迭代最优化算法是模式识别中重要的无指导学习方法。算法因随机确定k个聚类中心进行初始划分的原因,存在初始聚类中心选择的盲目性、容易陷入局部极值、忽略样本的聚类趋势等缺点。经过对迭代最优化算法的研究与分析

基于流形弯曲度的有序自适应邻域选择算法，李德玉，胡建龙，针对传统邻域选择方法不能根据流形样本密度和弯曲度合理选择邻域的缺点，提出了一种有序自适应的邻域选择算法。该方法从流形上曲

基于邻域模型的K-means初始聚类中心选择算法，曹付元，梁吉业，传统的K-means算法由于其方法简单，在模式识别和机器学习中被广泛讨论和应用.但由于K-means算法随机选择初始聚类中心，而初始聚

入侵检测领域的数据往往具有高维性及非线性特点，且其中含有大量的噪声、冗余及连续型属性，这就使得一般的模式分类方法不能对其进行有效的处理。为了进一步提高入侵检测效果，提出了基于邻域粗糙集的入侵检测集成算

针对图像特征点暴力匹配与比率测试得到的匹配点对在数量与正确率不能兼顾的情况，提出了一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除算法。对特征点进行暴力匹配与高阈值的比率测试得到初始匹配点集，对初始匹配点对中的

针对基本蚁群聚类算法较长时间开销和易产生冗余聚类数目的缺陷，提出了一种基于动态邻域的多载蚁群聚类算法。算法通过邻域动态自适应调整寻找纯净的邻域，增强蚂蚁记忆体记忆纯净邻域的大小，蚂蚁之间协同交流进行多

针对传统Census变换在视差不连续区域和噪声干扰情况下误匹配率较高的情况，提出了一种利用邻域相关信息的改进Census变换立体匹配算法。根据邻域像素的相关信息，将传统的Census变换中像素与邻域像

针对炼油生产调度问题，基于连续过程特性建立了广义析取规划调度模型。提出了连续性、长期性等连续过程特性定义及其性能指标，基于析取范式和逻辑命题对调度初期、中期和末期的连续过程特性进行了描述，并对连续过程