为了利用HMM抽取的步态序列的动态特征来进行身份确认,首先提出一种改进的角度向量用来表征二值化的步态序列图像,以便将每幅图像转化为1维向量,然后再以此作为特征向量,对每个人物建立并训练HMM模型,用于
1-提取Matlab下Work文件夹中的所有文件 2-为了运行程序,您必须具有图像处理和神经网络 网络工具箱 3-在命令窗口中输入main 程序第一次自动创建 A)前馈网络(net.mat约为3.5M
基于KPCA和SVM的人脸识别研究,王本超,马军伟,为了满足企业管针对人脸识别中遇到的
基于FOLPP的人脸识别算法的研究,李铁,,针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种将分形编码和判别局部保持投影相结合的人脸识别算法--FOLPP。该算法首先通过对人脸��
基于深度学习的人脸识别算法研究,赵学斌,张雷,传统的人脸识别算法主要是基于图像的浅层特征提取,比如LBP、SIFT、HOG等图像特征描述算子,然后进行多种浅层特征融合,PCA降维之后��
在对人脸图像使用小波变换进行数据压缩的基础上,使用PCA进行特征提取,再将特征输入集成BP神经网络实现对人脸图像的识别。集成BP网络将多分类问题转换为多个相互独立的二分类问题,在提高网络泛化能力的同时
图像去噪是图像处理中一个重要而又富有挑战性的课题。已有的图像去噪算法对噪声模型作出假设,在达到假设条件时取得较好的去噪效果。这类算法不能完全去除噪声,而且会削弱图像信号的细节。把图像和噪声看作是互相独
在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题。针对ORB(ORiented Brief,方向描述符)算法缺少尺度不变性的特点,将SURF(Speeded-Up?Robust?Features,快速鲁棒特
基于OpenCV的人脸检测识别及跟踪的研究
针对不可控条件对人脸识别的影响,提出一种基于多尺度分块局部二值模式(Multi-scaleBlockLocalBinaryPatterns,MB-LBP)和Fisherfaces融合的人脸识别算法。采