SDM光网络中一种新颖的负载均衡共享通路保护算法,屈智宇,黄善国,随着社会需求的不断增加和计算机技术的不断发展,网络业务量爆炸式的增长。为应对未来网络带宽瓶颈,基于空分复用(Space-Divisio
提出一种使用深度学习方法对网络环境进行态势评估的方法。 根据网络扫描过程中获取的风险信息进行分类和特 征提取,训练深度学习网络,并根据学习结果预测攻击对网络造成的影响,同时对当前网络态势进行整体评估。
驱动程序对系统安全性和稳定性起着至关重要的作用,但由于其复杂和多样性,导致难以成为操作系统的可信模块。近期研究表明,在用户空间内执行驱动程序,可提高系统稳定性并降低开发难度,但对系统产生了潜在的安全威
网络安全度量与评估的分析与研究,张漪墁,赵小林,网络安全问题日益严重,解决网络安全问题的前提是必须能够对网络安全进行评估和度量。国内外对于网络安全问题的研究已经有几十年
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新颖检测中,可应用高斯混合模型建立已知数据模型,拟合数据分布,但当数据维数较高时,自由参数太多,训练需要巨大的数据采样,而ICA搜寻数据的最大统计独立表示,可以将数据从高维空间投影到低维空间。提出一种
针对低信噪比多径信道下传统的正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计方法存在估计性能不高、计算复杂度高等问题,提出了一种新颖的OFDM信号子载波数估计方法。首先计算接收信号的自相关矩阵,然后对此自相关
凭借其巨大带宽处理增益,超宽带可在低于-41.3dBm /MHz的超低功率谱下进行通信,这符合认知无线电中undelay频谱共享方式的要求,即认知用户的信号发射谱不会干扰其余合法用户。为此,各种频谱管
为了分析安全事件对网络的影响,准确、全面地评估系统的安全态势,并迅速找出系统中的最薄弱环节,提出一种基于多源异构传感器的网络安全态势评估模型。首先,运用改进的DS融合规则结合AHP算法对多传感器提交的
一种新颖的室内空间分析模型,李响,孙靖,近年来,GIS的研究与应用已经扩展到如室内空间这样的微观环境。早期的研究大多在城市规划和建筑设计领域,尤其由于空间句法与普适