神经网络电力系统短期负荷预测开题报告ppt,包括短期负荷的介绍,对于系统的建构
Electric load forecasting based on Elman neural network
进行灰色预测的方法代码加上神经网络的预测
本文是一篇关于神经网络的混沌时间序列预测的论文,适合各种人群。
利用股票市场的理论和神经网络的BP算法来预测股票价格.先对股票进行基本面的分析,再对股票进行技术面的分析.运用技术分析的技术指标和神经网络优势,对股票进行大数据量的训练,使得模型可靠,再对股票进行测试
利用BP神经网络建立了预测臭氧总量的模型,从中挑出了相对误差为0.008(并非最优)的神经网络进行了保存,代码注释清楚。
采用基于时间线的LSTM神经网络模型,实现了对股票价格和多地天气的温湿度数据的准确预测。该资源已经经过验证,用户只需替换数据集文件data.csv,即可简单上手操作。
矿井生产系统是一个涉及很多因素的复杂系统,各种自然因素、机器因素与人工因素并存,又受到气体、煤尘等环境因素的影响,不同因素之间还存在相互关联。因此,煤矿安全预测是一个典型的非线性问题。神经网络是一个典
基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型,金建华,史义雄,城市供水系统需水量预测对系统优化调度和提高管理水平具有非常重要的作用。针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比
基于RBF神经网络初期损伤预测,万云辉,,利用RBF神经网络来预测结构初期损伤对整体的影响,可以有效地判断结构的稳定性。由于神经网络可以通过对样本的反复学习来反映整体