基于Elman神经网络的电力负荷预测

先创建和训练一个Elman神经网络，再选用三角波、正选波和矩形波3种调制信号形成的已调波波形作为测试信号，对所设计的神经网络进行仿真。

基于BP算法神经网络的负荷预测，对某实测7日内数据为样本，进行方针预测。

运用BP神经网络对风资源进行预测,里面有样本,也有预测结果。

本论文试图应用人工神经网络,来研究河流的水质参数之间随着季节变化的规律。输入层有3个神经元,分别是月份、生化需氧量BOD和化学需氧量COD

基于灰色神经网络的组合预测，其精度高于灰色系统和神经网络的单独预测。

循环神经网络的python应用代码。可参考。但注释较少，适合一定基础的，下载时请慎重。

一款用matlab实现的BP神经网络程序，可以用于解决对股票的多个指标的预测。

反向传播(BP)神经网络的回归预测广泛应用于连续值预测，遵循以下步骤实现：1. 数据准备：收集输入特征和目标值。2. 网络设计：选择BP网络结构，包括节点数、层数和激活函数。3. 数据预处理：归一化或

为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用E lman神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的Mad,Aa

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