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针对现有基于前馈式神经网络的引信故障预测算法存在自适应能力差、故障预测误差大等缺点,提出了一种基于简单递归神经网络的引信故障预测算法。该算法把经验和简单递归网络在故障预测方面的优势结合在了一起,大大缩
使用 MATLAB 对订单需求进行预测，该方法基于灰色神经网络，并提供了 43 个案例分析。
电力负荷数据回归预测的MATLAB代码采用径向基RBF神经网络。数据以EXCEL格式提供，可轻松替换。上手简单。
利用灰色神经网络预测小样本数据
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根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测
对于数字视频镜头突变切换的检测，一般有模板匹配法、直方图法等基本算法，但这些算法都需要确定阈值，并在实际检测中通常达不到较高的检测精度。提出了一种新的基于BP神经网络的视频镜头突变检测算法，该算法选取
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