论文研究 经验模态分解和形态学在图像边缘检测中的应用.pdf

针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、抗干扰性较差等问题，提出了一种基于二维经验模态分解和数学形态学结合的图像边缘检测算法。从二维经验模态分解理论出发，把图像分解为多尺度下的细节和轮廓，对图像分解的弱边缘信息适当加强；从灰度形态学的角度出发，对加强边缘信息的图像，进行腐蚀或膨胀以及边缘提取，得到其边缘。实验结果表明，该方法在有效抑制噪声的同时，实现了边缘的精确定位，细节提取效果良好。