基于形态学的图像处理

数学形态学算法研究硕士论文　希望对大家有所帮助

该选线方法准确 可靠 快速,对读者应该有很大的启迪

以往采用多方向滤波、中值滤波、F.Safa滤波对混合图像进行滤波处理,存在效果差的问题,为了改善混合图像质量,提出了基于数学形态学的均值滤波方法。根据混合图像结构元素选取流程,分析不同混合图像结构元素

为了进一步提高地震属性解释的精度和效率,通过将数学形态学原理引入地震属性图像处理与分析中,结合断层地质体的平面展布特征,形成了线状特征的地质解译流程,以特定的采区为例,实现了断层的自动地质解译。研究结

基于形态学的权重自适应图像去噪.

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印刷显微网点图像的分割是实现印刷质量在线监测的基础。在对图像进行灰度化、图像增强、二值化处理的基础上，采用数学形态学对其进行的图像分割

Color image enhancement algorithm based on mathematical morphology high hat transform

基于数学形态学的细胞图像分割技术研究，图像处理方面的资料。

基于形态学的图像分割方法是一个非常有效而又广泛应用的图像处理技术。通过对于形态学的数学原理和相关算法的深入研究，可以通过图像的形状和灰度值等特征来实现图像分割。本文详细介绍了基于形态学的图像分割方法的