采用自由搜索(freesearch,FS)算法对单机差异工件批调度问题的制作跨度进行优化。针对该问题的离散优化特征以及自由搜索算法的不足,将自由搜索算法与实数编码遗传算法相结合,在标准FS算法的基础上
平面上构建离散点的边界在地理信息系统(GIS)中应用广泛,提出了基于行列法的平面离散点边界搜索的新算法,目的是解决平面离散点边界问题,通过确定步长大小,按步长对离散点分别进行行搜索和列搜索,得到离散点
针对和声搜索算法参数影响其优化BP神经网络的性能问题,提出了一种可有效提高BP神经网络收敛速度和准确度的基于BtW参数动态变化的改进和声算法,同时用于BP网络优化。算法根据和声搜索参数的特点,采用以B
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法
作为一种新型群体智能方法,苍狼算法模拟了苍狼在群体捕食过程中的搜索跟踪、包围、攻击等行为,具有结构简单、寻优能力强的特点。分析了该算法的优化机理,并对算法优化过程进行了数学定义及描述;提出了一种基于并
短波通信同步头搜索算法的研究及DSP实现,李婵,赵振纲,简单介绍短波通信的背景及同步的重要性。分析比较了长序列相关搜索算法和改进型维纳滤波算法的原理和复杂度,并介绍了改进型维纳
基于辅助分类策略的概率支持向量机,王剑锋,杨胜,提出一个新的基于概率估计的支持向量机模型。通过定义相应样本数据点的概率估计值,以及相应的数据样本点到超平面的距离,来形成
为了有效地控制差分进化算法的全局搜索和局部搜索,基于递增交叉概率因子的基本思想,在已有的自适应二次变异差分进化算法的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的交叉概率因子递增策
随机调整搜索算法
以五子棋为例,展开如极大极小,alpha-beta剪枝,小窗口搜索等算法的研究