采用OTA个性化推荐系统模型,对用户下载资源与兴趣之间产生关联
移动导航系统上下文感知中间件研究,龚聪,,针对移动导航系统的特征,设计了一种全新的上下文感知中间件,并在博物馆导航系统中进行了验证,它不仅提供了上下文获取,上下文
中文分词中间件的设计与实现,张静,宋俊德,中文分词技术是中文信息处理的基础,具有广泛的应用场景。开发者在确定采用何种中文分词系统之前,通常需要比较不同中文分词系统
文章给出推荐系统的定义,同时阐述了推荐系统的几项关键技术,包括用户建模、推荐对象的建模和推荐算法。后来总结了推荐系统的体系结构和性能评价指标,并尝试给出了推荐系统未来研究的重点、难点和热点问题。 文章
热舒适性是人们对室内温度的满意程度的体现,与人们的工作效率和健康状况有关。 这样,有必要为用户构建合适的环境。 但是,即使过去几十年自适应热舒适性发展Swift,大多数模型仍基于简单的统计分析(例如回
提出了一种在计算机视觉检测中用于亚像素圆检测的快速新算法,该算法把计算机图形学中的对圆形的生成算法理论引入到视觉检测中,避免了由于亚像素检圆检测带来的计算量大,速度慢的问题。实验表明,该检测方法不仅速
为了提高E-Learning情绪教学的适应性和教学效果,针对传统学生模型的不足,引入人格、学习情绪及学习风格。通过OCC三维情绪空间描述学习情绪和丹尼尔·沙博人格划分理论进行情绪调节,通过美国心理学家
基于词汇相关度的个性化搜索算法,谭振华,程维,本文提出了一种基于词汇相关度的个性化搜索算法。提出使用词汇之间的“相关度”来存储单个用户的个性化信息,并提出了能够在用户
兴趣点(point-of-interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(location-basedsocialnetworks,LBSN)中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推
基于位置的社交网络(LBSN)中照片带有丰富时间空间位置信息,为发掘用户偏好信息、进行景点推荐提供了条件。现有推荐方法存在推荐条件单一、难以准确估算用户偏好、推荐结果准确性不高的问题。改进传统协同过滤