针对Elman神经网络模型,通过引入时间权重与随机性因素,提出了改进的Elman神经网络模型,提高了现有Elman神经网络针对时序数据预测的精度。提出了基于时序数据的特征学习框架,可评估多个特征参数对
基于RBF神经网络的非线性回归模型,黄涛,,RBF神经网络即径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络,它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性,并且结
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