作为一个十余年来快速发展的崭新领域,深度学习受到了越来越多研究者的关注,它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势.深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示,而这些表示具有良好的泛
ProxySQL ProxySQL 是一个高性能,高可用性,的数据中间层项目。高性能ProxySQL 具有先进的多核架构。 它从根本上构建,支持数十万个并发连接,复用到可能数百个后端服务器。 最大的
全球最大的互联网视频提供商Netflix在自己的技术团队博客上发布文章,对外公布了他们的开源项目Ribbon,其主要功能是将Netflix的中间层服务连接在一起。 Ribbon,简单说,主要提供客户侧
卷积神经网络CNN的并行化研究并行化MapReduce框架GPU加速
为了使卷积神经网络模型更好地应用于移动端和嵌入式设备,必须从减少模型参数量和降低计算复杂度两方面入手。首先简要介绍了目前几种流行的解决方法,并详细阐述了六个轻量化卷积神经网络模型,展示了其中应用的不同
基于卷积神经网络的路面病害检测技术,欧阳林澍,徐国胜,快速、准确的裂缝自动识别对于保障行车安全具有重要的意义。现有的裂缝识别技术大多基于人工提取局部图像特征或边缘检测等方法,
基于卷积神经网络的未知流量分类策略,陈晔欣,黎淑兰,为了提高网络流量分类的准确性及健壮性,本文设计了基于卷积神经网络的网络流量分类系统,并在此基础上针对混合流量中存在未知类
针对传统方法进行图像分割易受噪声影响问题,提出了一种基于全卷积神经网络的林木图像分割方法。该方法不需要对图像进行预处理,利用上池化和反卷积层恢复图像分辨率,采用跳跃连接降低网络复杂度,同时避免了梯度消
传统的飞机识别方法受模糊、遮挡、噪声以及光照等多种因素的干扰时会降低识别率,且卷积神经网络主要依赖局部特征,却丢失了轮廓特征等重要的全局结构化特征,从而导致算法对于受干扰飞机图像识别效果不佳。因此,基
基于卷积神经网络的恶意代码分类,莫君生,王玉龙,提出一种基于恶意代码图像的恶意代码分类的检测方法,通过结合计算机视觉分析技术与恶意代码变种检测技术,将恶意代码映射为无压