:引入粒子群优化算法求解非线性方程组,利用粒子群优化算法所具有的群体智能和记忆功能,较快地 求解复杂非线性方程组的最优解,克服了牛顿一拉普辛方法求解该类问题时对初值的敏感性以及需要函数求 导的困难,同
论文研究-滇池流域可持续发展投入产出系统动力学模型.pdf, 根据包含了污染排放及治理、水资源使用等数据的昆明市环境保护投入产出表 ,建立了一个系统动力学模型 ,该模型可用来仿真滇池流域环境经济的相
用混沌优化算法来求解约束优化问题,是优化问题中的一种方法,可以给您提供一种思路
PRIMA 是一个求解非线性优化问题的软件包,不使用导数。它实现了 Powell 开发的无导数优化方法,包括 COBYLA、UOBYQA、NEWUOA、BOBYQA 和 LINCOA。
传统的非线性约束优化算法的精度较低,为了克服这一问题,提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问题,并结合粒子滤波器的模型和机制。首先,利用粒子滤波算法的基本原理建立这种优化
某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后售出,从钢管厂进货时原料钢管都是168米。现有顾客需要968根12米、848根23米、1253根28米和988根35米的钢管。
论文研究-根据“全口径”投入产出表编制信息投入产出表的矩阵方法及应用.pdf, 提出一种基于“全口径”投入产出表编制信息投入产出表的矩阵算法 ,它可以大大简化编表过程 .
为了提高非线性方程组的求解精度,利用粒子滤波算法对非线性方程组问题进行求解计算。系统地介绍粒子滤波算法的基本原理及其优化算法的实现过程。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,并建立基于粒子滤波算
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法——社会认知算法求解此优化问题,实验结果表明了社会认知算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。
给予multisim的高频信号放大器以及混频器特性与仿真
