用混沌搜索求解非线性约束优化问题

Nonlinear equation solving experiment 06

能通过编写迭代法子程序来求出非线性方程的解，且能满足一定 精度。验证解非线性方程的迭代法；进一步加深对迭代法的理解

Levenberg-Marquardt(LM)优化算法求解非线性方程组非线性最小二乘拟合需要配置环境

压缩包中分为两部分，一部分为全局优化问题，另一部分为matlab源代码，每个代码块都有大量的注释，很简明，用户也可用本代码求解其他无约束优化问题。

设计一种解决带容量约束车辆路径问题的混合分散搜索算法. 在基本分散搜索的基础上, 保留参考集更新策略和组合策略的全局搜索能力. 采用随机插入法作为解的多样性产生方法, 以扩大搜索空间, 避免陷入局部最

禁止搜索算法是一种具有短期记忆的广义启发式全局搜索技术,适应于解决多种非线性优化问题

matlab神经网络逼近函数不确定性，simulink中实现，可用于实现非线性控制中的未知函数逼近问题。

matlab机器学习无约束非线性优化工具包亲测有效强大实用提高效率缩短开发周期非常好用强烈推荐

传统的非线性约束优化算法的精度较低，为了克服这一问题，提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问题，并结合粒子滤波器的模型和机制。首先，利用粒子滤波算法的基本原理建立这种优化

针对函数优化问题，提出一种混沌大洪水混合优化算法。该混合算法基于大洪水算法寻优思想和混沌序列的内在随机性、遍历性和规律性特点。算法在Delphi 7环境下编程实现，针对几个典型复杂函数进行优化测试。仿