基于禁止搜索的非线性时间匹配优化算法

Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用-Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用.pdf摘　要:投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析。应用该

传统的BP神经网络分类和拟合精度不高,很大原因取决于其初始化参数的随机性,导致网络陷入局部最优解或者无法拟合。本程序运用遗传算法初始化BP神经网络的参数,使网络的非线性拟合和分类精度更高。对于想要进行

非线性无约束优化问题的伪轨线追踪算法,刘舒天,,无约束优化问题与常微分方程组的求解有着紧密的联系。本文分析了一种基于信赖域理论的伪轨线追踪算法,这类算法也可以被视为是具

自编的遗传算法工具箱，用于求解非线性规划和优化问题。基于matlab平台和语言编写，代码封装良好，可直接设置参数和调用，利于上手和参数设置

：引入粒子群优化算法求解非线性方程组，利用粒子群优化算法所具有的群体智能和记忆功能，较快地 求解复杂非线性方程组的最优解，克服了牛顿一拉普辛方法求解该类问题时对初值的敏感性以及需要函数求 导的困难，同

遗传算法优化的BP神经网络-非线性函数极值

这篇文章介绍了基于matlab的非线性最小二乘优化问题的解法及其经典算法，包括使用G-N法求解、修正G-N法求解和L-M法求解。每种算法的实现细节以及优缺点也有详细阐述。如果你遇到非线性最小二乘优化问

这份资料旨在介绍神经网络遗传算法在非线性函数极值寻优中的应用。通过学习本资料，您可以了解到如何使用神经网络和遗传算法相结合的方法，来优化非线性函数的极值问题。本资料提供了详细的理论解释和算法实现代码示

高等教育出版社，研究生教学用书，这本书讲的还是比较细致的。

非线性优化包括相当丰富的内容，我们这里就Matlab提供的一些函数来介绍相关函数的用法及其所能解决的问题。