一种基于本体的异构传感器网络数据融合结构,李佳珊,卢美莲,针对异构传感器网络中的数据融合以及异构传感器的互操作问题,基于OGC组织的SWE标准服务规范,提出了一种支持传感器网络语义化的网
使得对移动终端提供移动定位服务(MLS)成为可能。提出了一个与定位服务相关的层次模型和一种支持互联网及定位导航的定位服务体系结构,移动用户可以根据其当前的需要选择不同类型的位置数据输出。
传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,NoSQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究MongoDB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于
随着物联网技术的飞速发展,数据采集手段迅速增加,对海量数据分析与处理的需求也愈加强烈。关联规则挖掘算法通过数据之间的关联分析,挖掘出数据之间的隐含关系,进而获得了大量应用。在众多的关联规则算法中,传统
加密技术是保护数据库中数据安全的一种有效方法,但如何对加密数据进行高效查询是一个难点,引起了研究界的重视。针对这个问题,除了采用常规加密方法对字符数据进行加密外,还对字符数据进行扁平化和扰乱化处理,并
在数据挖掘隐私保护进行协作数据分析时,部分数据集可能分属不同的数据对象,处理时就需要采取不同的数据失真方法.提出了一组全新的数据失真优化策略,通过将属性划分与奇异值分解法(SVD)、非负矩阵因子分解法
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随着数据挖掘和知识发现等技术的迅速发展,出现了很多数据离散的算法,但是,已有的离散化方法大多是针对固定点上的连续属性值的情况,实际应用中大量存在着连续区间属性值的情况。针对这一问题,提出了一种连续区间
针对概率XML数据树分布节点冗余的问题,提出一种化简概率XML数据树的算法。通过分析概率XML数据树中的路径类型,把概率XML数据树划分为稀疏和紧凑两种形式结构,通过消除概率级联、计算绝对路径的相容类
在引入数据场的基础上,给出数据场的定义及其形式化的性质描述,进而提出了一种基于数据场的社区发现算法(CDDF)。该算法将社区视为一种数据场,选取社区内节点间能量值最高的节点作为中心节点,迭代地进行社区